AI時代:機會與挑戰|113-2 人文與科技的對話_觀看心得與整理
►►臺大演講網 Website: http://speech.ntu.edu.tw Facebook: / ntuspeech https://www.youtube.com/watch?v=b36XzNi23Yw&t=896s 20251012記錄,不要問我為什麼不用AI整理。 以下均為個人整理,不代表主辦與講者 AI的移民,AI的原住民 AI時代資訊時代最大的問題是你必須要有淵博的知識才能夠判斷 現在這是個看到問題就可以用問題解題的時代 事先想好問題,而不再是聽 以前是閱讀才有答案,現在變成省略,閱讀外包 日本進入超高齡社會,通常進入後的十年會是該國的黃金十年 400萬個API靠廣告導流,2000萬個網頁靠廣告導流,所以WEB消失的話,這些人生的廣告內容會消失,廣告被跳過,被取代,因為WEB會被AI淘汰,目前的廣告是因為人來做,之後的,依國際刑警組織:5年內98%的做。 以前廣告跟內容跟大師學,現在不需要 以國家來看,數據目前就二大,中國(簡中)、美國(英文),所以AI未來很可能是就只有這二個國家,主宰其他國家(沒有日本、德國、西班牙)… 以前的alpath go是預測型AI(Predictive AI) (給內容,然後生成命令) vs 現在的LLM(Generative AI)(給命令,生內容) 邊界問題,如果是程式有BUG,就代表有邊界,可以判斷錯誤。但AI不管你怎麼下,都會有答案,就沒有邊界,就代表無從判斷 GPT-3目前約40T的資料,約1億本書(一所學校約100萬本書,就是讀了100所學校)…所以GPT-3缺的不是資料,是材料,GPT已經有基本能力了。 GOOGLE之前不用問答式,是因為要導流,所以不願意用問答式,所以這個團隊跑到OPEN AI AI縮短了人們閱讀的時間,這也縮短了人們思辦的能力,就跟你直接拿到魚,但沒辦法自己產生魚竿。但其實你要可以自己產生魚竿 AI無法分辦你是哪一國,所以是依照各地區的「點擊」做排序調整,像是NTU在台灣是台大,但在美國、中國、大陸又不同,NTU至少有上百個學校,那為什麼不各國給一個模型?因為各國的語言量不夠大! 在社會科學院裡面,各先賢先烈窮盡一生就是在守護這一塊,但現在AI一個按鍵就出去了… 現在的AI也是打在一起,英文的AI應該再打十年也打不完,在美...
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